“智能網聯汽車正處于技術快(kuài)速演進、産業加速布局關鍵時(shí)期,其蓬勃發展将帶動智能交通(tōng)、智慧能源、智慧城(chéng)市等領域深刻變革。我們将堅持車路雲一體化(huà)發展路線,強化(huà)創新驅動、優化(huà)政策供給,加快(kuài)智能網聯汽車産業化(huà)進程。”在日前舉行的(de)2022世界智能網聯汽車大(dà)會上,工業和(hé)信息化(huà)部副部長(cháng)辛國斌說。
随著(zhe)數字經濟加速融入,智能網聯汽車已成爲汽車産業創新發展的(de)重要方向。工信部數據顯示,今年上半年,具備組合駕駛輔助功能的(de)乘用(yòng)車銷量達288萬輛,滲透率升至32.4%,同比增長(cháng)46.2%;17個(gè)測試示範區(qū)、16個(gè)“雙智”試點城(chéng)市完成3500多(duō)公裏道路智能化(huà)升級改造,裝配路側網聯設備4000餘台。車路協同廣受關注
作爲智能網聯汽車最主要的(de)技術路線之一,車路雲一體化(huà)建設近年來(lái)受到廣泛關注。在江蘇無錫,中國移動主導建設了(le)國家級車聯網先導區(qū),目前已經實現400個(gè)路口的(de)車路協同改造,部署自主研發雲控平台,實現近100個(gè)車路協同場(chǎng)景面向行業及民衆出行提供服務。同時(shí),項目成果在上海、武漢、南(nán)京等多(duō)個(gè)城(chéng)市複制應用(yòng)。
在北(běi)京市高(gāo)級别自動駕駛示範區(qū),329個(gè)智能網聯标準路口、雙向750公裏城(chéng)市道路以及10公裏高(gāo)速公路已完成車路雲一體化(huà)功能覆蓋,網聯雲控系統實現多(duō)路數據融合,支持車網融合的(de)超高(gāo)速無線通(tōng)信專網鋪設60平方公裏,分(fēn)米級高(gāo)精度動态地圖平台搭建完畢。
“車路協同技術使車輛每萬公裏碰撞風險降低23%,路側信息參與關鍵決策率達37%,交通(tōng)信控優化(huà)令車輛排隊長(cháng)度下(xià)降30%。”北(běi)京經濟技術開發區(qū)管委會主任孔磊說,經過兩年培育,示範區(qū)已引進百度、小馬智行等車路雲網圖相關企業40多(duō)家,并與清華大(dà)學、北(běi)京人(rén)工智能研究院、國創中心等高(gāo)校、科研機構和(hé)平台企業,在示範區(qū)深入開展新技術的(de)研究應用(yòng)工作。
中國科學技術協會副主席張玉卓同樣認爲,應堅持“單車智能+網聯賦能”路線,推動從測試驗證轉向多(duō)場(chǎng)景示範、規模化(huà)應用(yòng),深化(huà)車路雲協同發展,輻射帶動上下(xià)遊産業健康發展。針對(duì)汽車芯片設備、材料、工藝等短闆,識别關鍵技術,深化(huà)基礎研究。
經過多(duō)年實踐,百度在車路協同領域探索出一條“智能單車+網聯賦能”的(de)發展路線。“如果将智能單車比作車燈,車路協同就是路燈,在車燈路燈交相輝映下(xià),自動駕駛規模化(huà)商業落地的(de)門檻将會大(dà)幅降低,安全也(yě)将得(de)到進一步保障。”百度集團智能駕駛事業部群組總經理(lǐ)李震宇告訴記者,在産學研政合作模式支持下(xià),百度已經在示範區(qū)完成了(le)C4級智慧道路路側解決方案。例如,百度地圖會結合前方路口紅綠燈的(de)燈色和(hé)倒計時(shí),根據用(yòng)戶車速、位置,實時(shí)推薦最佳車速,保證抵達路口時(shí)正好綠燈亮起。用(yòng)戶按照(zhào)綠波車速駕駛,就能夠以不停車方式經過前方路口,不僅可(kě)以減少等待紅燈次數,節約通(tōng)行時(shí)間,也(yě)可(kě)減少等待紅燈帶來(lái)的(de)能源消耗。
“下(xià)一步,我們将因地制宜推動車路雲一體化(huà)的(de)路側設備建設,根據各區(qū)現有條件,結合自動駕駛、智慧交通(tōng)、智慧城(chéng)市發展需要,實現更大(dà)規模城(chéng)市道路基礎設施智能化(huà)升級改造。同時(shí),聯合行業頭部企業與科研機構共建聯合實驗室,圍繞産業鏈和(hé)車規級芯片深入布局,加強與市場(chǎng)化(huà)投資機構合作,構建智能網聯汽車産業生态。”孔磊說。
網絡安全亟需重視
當前,汽車行業正加快(kuài)向電動化(huà)、智能化(huà)、網聯化(huà)方向發展,網絡安全、數據安全、産業安全等各類安全風險也(yě)在不斷向車聯網領域滲透。
“近年來(lái),車輛的(de)網絡與數據安全受到各方高(gāo)度重視。一方面,針對(duì)智能網聯汽車的(de)網絡攻擊事件頻(pín)發,影(yǐng)響車輛行駛安全;另一方面,當車輛違規采集洩露數據時(shí),将嚴重威脅國家安全。”中國汽車工程研究院副總經理(lǐ)陳濤認爲,目前,針對(duì)網絡安全的(de)監管機制以及全流程網絡安全技術研發體系尚未形成,網絡和(hé)數據安全責任劃分(fēn)也(yě)不明(míng)确。
奇安信集團副總裁孔德亮分(fēn)析,從網絡角度看,智能網聯汽車主要面臨遠(yuǎn)程入侵、近距離攻擊、接觸攻擊3方面風險;對(duì)數據而言,有可(kě)能在采集層、通(tōng)信層、應用(yòng)層、平台層4個(gè)層面發生安全事故,直接關系著(zhe)個(gè)人(rén)隐私保護、經濟社會穩定。對(duì)此,奇安信推出車聯網安全防護系統,對(duì)非法流量和(hé)異常接入設備進行阻斷和(hé)控制,并且标記該設備,防止異常流量或設備再次入侵。
據輕舟智航聯合創始人(rén)、CEO于骞觀察,以新勢力車企、傳統車企爲代表的(de)整車企業紛紛采用(yòng)漸進式技術路線逐步推動高(gāo)級輔助駕駛在高(gāo)速公路和(hé)城(chéng)市場(chǎng)景應用(yòng),而自動駕駛公司企業則多(duō)以跨越式技術路線,打造高(gāo)級輔助駕駛方案爲車企賦能。“面向城(chéng)市場(chǎng)景的(de)高(gāo)級輔助駕駛應具備包括狹窄道路通(tōng)行、禮讓行人(rén)、掉頭、自動繞障等功能。因此,搭載的(de)傳感器和(hé)計算(suàn)能力必須符合車規級要求,而由此帶來(lái)的(de)成本、功耗限制需要通(tōng)過更強算(suàn)法框架優化(huà)和(hé)工程化(huà)手段解決。”
“車聯網是新産業形态,迫切需要新思路、新模式和(hé)新技術,要加快(kuài)提升創新研發能力,深入開展前瞻性、戰略性、基礎性研究,強化(huà)核心技術攻關、産品應用(yòng)創新,積極發展高(gāo)質量、高(gāo)性能、高(gāo)安全的(de)智能網聯汽車産品和(hé)服務,不斷豐富安全供給能力。”工業和(hé)信息化(huà)部網絡安全管理(lǐ)局副局長(cháng)張光(guāng)明(míng)說。
車聯網行業跨度大(dà),技術領域廣,構建安全能力離不開産業各界共同探索。“應鼓勵科研機構、高(gāo)校、行業組織和(hé)企業各方加強協作,促進産學研用(yòng)交流合作,推動理(lǐ)論探索、技術交流、示範應用(yòng)和(hé)産業推廣,構建優勢互補、融合發展的(de)網絡安全産業生态。”張光(guāng)明(míng)說。
自動駕駛未來(lái)可(kě)期
去年8月(yuè),百度推出自動駕駛出行服務,目前已經覆蓋北(běi)京、上海、廣州、深圳等12座城(chéng)市,訂單量累計超過100萬。“不少網友留言表示,乘車體驗與真正司機差别不大(dà),總體上行駛平穩,也(yě)很安全。”在李震宇看來(lái),L3級(有條件自動化(huà))自動駕駛具有人(rén)機共駕特征,發生事故時(shí)難以界定責任方。因此,繼L2級之後率先進入商用(yòng)的(de)很有可(kě)能是L4級(高(gāo)度自動化(huà))自動駕駛,将爲更廣泛用(yòng)戶提供出行服務。
行業數據顯示,L2(部分(fēn)自動化(huà))及以上級别自動駕駛功能在乘用(yòng)車市場(chǎng)滲透率在年底将達到36%,到2025年這(zhè)一數字有望達到60%。自動駕駛出租車、無人(rén)巴士、自主帶客泊車、幹線物(wù)流以及無人(rén)配送等多(duō)場(chǎng)景示範應用(yòng)有序開展。
雖然高(gāo)級别自動駕駛呈現蓬勃發展态勢,但其大(dà)規模商業應用(yòng)還(hái)有較長(cháng)一段路要走。“據統計,2021年自動駕駛投融資總金額達到575億元,是2019年的(de)6倍之多(duō)。我們需要充分(fēn)利用(yòng)資本對(duì)産業加速和(hé)賦能作用(yòng),同時(shí)需要警惕資本過熱(rè)帶來(lái)的(de)企業惡性競争和(hé)低水(shuǐ)平重複建設。應讓市場(chǎng)主體的(de)重心放在技術創新和(hé)産品優化(huà)叠代上,而不是讓資本盲目炒作。”北(běi)京市經濟和(hé)信息化(huà)局副局長(cháng)王磊說。